美国超充站选址研究 · 2026-10-31

在美国给特斯拉超充站选址

十个地址,和得出它们的全部过程。

01Ten sites

十个地址

五个在大城市里车多桩少的地方,三个在高速公路两站之间的长空档,两个在非特斯拉电动车多、特斯拉桩少的城区。每张卡三件事:为什么是这里,出现什么就不选,核到了什么。

编号与卡片对应,颜色是三条线;灰点是 2024 年底前已营业的特斯拉站。纽约两处挨得近,用引线拉开。点一个编号,对应卡片高亮。

02Process

怎么得出的

八步,七类数据。排除条件、公式、权重在第一个分数之前写死;之后每次改动都带着"看到了什么才改"。

七类数据,三十三个数据集

原始约 2.1 GB,清洗成 24 个标准层;每个数据集登记取数时间、字段、行数、许可与冒烟结果。展开看明细。

方法是一个体系,不是一串技巧

纵向四层:问题、数据、判断、校验。横向两个方向:正向建构(实线)与逆向否证(灰线),校验层横跨两侧。中间是候选数怎么一路缩下来。

03Problem

定题:先说清"适合"是什么

一座快充站要过四关:有车来,网络上该补这一点,电接得上,地拿得下。多数选址讨论只做前两关;站建不起来或两年才通电,问题都在后两关。

替谁选

特斯拉北美充电网络规划团队,2026 年第四季度编 2027 年建站清单。换一个出资者,"适合"就换了定义。

优化什么

18 个月内能通电的前提下,单位资本的边际网络价值最高:新增可服务需求(含开放后的非特斯拉车)减去对自家既有站的分流,加上覆盖空档的消除。

为什么是 18 个月

十几根桩要两到四兆瓦并网,配电改造排期常在一到两年。把这只钟写进题面,"值得但三年才通电"的点自动降为备选。

两道题,不是一道。"特斯拉会建在哪"和"哪里值得建"用的约束不同:前者是它的接电便利与内部利用率,后者是司机的续航、电网和地。我们做后一道,用前一道校验自己。
三条线找什么候选单元
城市 · 车多桩少需求相对供给缺口最大的格子都市区六边形格子,约 5 平方公里
高速 · 两站空档相邻两站超过 80 公里、车流够大的区段区段内靠中点的出口
城市 · 非特斯拉车多非特斯拉电动车多、特斯拉桩少的地方有品牌数据的八个州的格子

第一和第三条线可以命中同一个格子,入围时按格去重。特斯拉近两年以既有站附近加桩为主,容量是它的主矛盾;高速空档是司机的真实痛点但它建得少;开放之后还有一块它的历史数据看不见的需求。

04Constraints

约束:分清石墙和粉笔线

硬约束违背了系统就停;软约束违背了付代价;自设约束只是旧解释。三层走三条路:硬约束的保守代理进排除条件,软约束进打分和落点核查,自设约束不进。

硬约束世界层 · 实线不满足就建不成
  • 兆瓦级负荷要接得上电网
  • 车要停 20 到 40 分钟(身份约束)
  • 地上要放得下桩和拖车通道
怎么处理保守代理进排除条件:不过就出局
软约束规则层 · 虚线满足它要花时间或钱
  • 业主点头、独家条款
  • 分区许可、互联规程
  • 需量电费
  • 联邦走廊资金条件
怎么处理进打分和落点核查:算成代价
自设约束解释层 · 点线当年的经验,今天要重验
  • 必须沿高速补空白
  • 必须有大业态
  • 专属网络(72.5% 的营业站已对外开放)
  • 选址是地理问题
怎么处理不进:验证后取舍

身份约束只有一条:车要停 20 到 40 分钟。充电像加油三分钟,就是加油站逻辑;要八小时,就是停车场逻辑。这个尺度把超充站夹在"路线中途、旁边有地方去"。

05Two axes

两根尺子:需求场与落地摩擦

把这个领域往下挖,撑着它的只有三根独立的力:需求场(车队 × 行程 × 续航),落地摩擦(电网物理 × 产权制度),以及出资者的目标函数。前两根是尺子,第三根是拿着尺子画线的手。

都市格子(抽样 4,496)特斯拉站 · 2024 年前特斯拉站 · 2025 年起
横轴只量落地摩擦的一项代理:到最近 69 千伏以上变电站的距离(公里,对数),不含产权、许可、接电排期。纵轴:周边 5 公里有效电动车需求(公寓多的地方加权,对数)。拖动挑选线:不管线在哪,新站都落在纵轴高处,横轴哪里都有。变电站层为 2021 年版公开副本;需求是各州登记数据按住房分摊到格,十州有邮编级,其余州级建模。
06Funnel

漏斗:从 48 万个格子到 28 张逐址卡

排除比排序便宜:一根轴不过就能否,要说行得所有轴都过。排除条件按"便宜且淘汰率高"的顺序排,每砍一层随机抽 20 个淘汰样本回看。

点上方步骤看每一道排除条件砍掉哪里。地图上是 4,496 个抽样格,不是全部 48 万格;抽样的存活比例不代表总体。

每一步砍掉多少不确定性(比特)
07Validation

验证:假装回到 2024 年底,看特斯拉后来建在哪

规则写死后,只用 2024 年底的网络重算分数,看特斯拉 2025 年起真建的 665 座都市站落在我们榜单的哪里。随机的话,10% 会落在前 10%。算了三次,三次都留着。

可评分的新站落在各种排序前 10% 的比例。对照组用修过数据后的同一候选集(555 座);带斜纹的那根是看过结果再改的,不算成绩。三次都是弱留出:需求数据是 2025–26 口径。

再用一个解释模型把话说准:21 万格里 3,810 个在 2025 年后新建了站。控制其他变量后,电动车数最能区分;已有特斯拉站较多的地方仍更常出现新站;离变电站越远越少建;需量电费在这份数据里几乎不区分特斯拉建在哪。这是相关关系,不是因果。

顺带的实证:只按人口排,新站 67.7% 落在前 10%。"人多的地方"一个变量就能解释特斯拉近两年都市建站的近七成。它在做容量跟随,不是补缺。

多数新站建在既有网络附近

每年新开站到开站时已有最近一站的距离。2025 年以来 804 座新站里,离既有网络 40 公里以上的占 10.8%;真正填上州际公路 40 公里以上空档的只有 31 座,占 3.9%。

08Siting

落点与定稿:数据把人带到对的 5 公里,最后一公里靠眼睛

排序之后入围 22 个,顺位补 6 个,28 张逐址卡:卫星图与街景看车位,业态与营业时间,电力公司与变电站,规划站撞车,分区。六个无可落点。定 10 用一场对抗性评审,每个地址写成一句可验证的作废条件。

左:28 个候选在各自那条线的模型榜上的名次(对数刻度),三条线各一个榜。右:核查与评审后的去向,不是新排名。
评审怎么做
四个立场轮流施压:运营者问利用率和对自家站的分流,业主问有没有自建计划,经济学家问电网余量查到没有,车主问几点关门拖车进不进。没有一个候选六条全满,所以每个都写成一句可验证的作废条件。四个立场由同一个模型扮演,误差相关,照实说。纽约占三个,因为纽约是唯一能把线路余量写成事实而不是推断的地方。
09Transfer

换个目标函数:同一台引擎能选什么

横轴是落地摩擦,电网物理加产权制度,对任何要往一块地上落几兆瓦负荷的人都一样。纵轴是需求场,随出资者换。给矿场或算力机房选址:数据整理、候选生成、排除与排序、核查、验证的流程复用;目标、口径与排除条件按负载重定。

超充站高耗电负荷(矿场、算力机房)
纵轴 · 需求5 公里内电动车、公寓占比、过路车流电价、可接入容量、算力客户与网络时延
横轴 · 落地摩擦变电站距离、供电公司、需量电费、业主、分区一样
排除条件既有站、规划站、电网可达电网可达、冷却与气候、土地用途
自我分流项对自家既有站的分流对同一变电站容量的占用
验证对特斯拉实际建站回头验证对已建矿场或数据中心位置回头验证

第 07 章顺带给了一个提醒:对把充电价转嫁给车主的特斯拉,电价不是位置变量;对把电价当成本的运营者,它是第一根轴。同一套数据层,两种读法。

10Next

后续工作计划

交付之后的工作,三步。